기법: GC-MS, IR, NMR
유형: 과학 포스터
적용분야: 자동차 및 항공우주, 포렌식 및 독성학, 메타볼로믹스, 제약 및 바이오테크, 품질 보증
제품: KnowItAll 소프트웨어
SciX 2025: 2025년 10월 5일–10일
주성분 분석(PCA)은 데이터의 대부분 변동성을 유지하면서 차원을 축소하여 복잡한 데이터 세트를 단순화하는 강력한 통계 기법입니다. 스펙트럼 데이터에 적용할 경우, 기존의 개별 스펙트럼 분석으로는 발견하기 어려운 숨겨진 트렌드를 도출할 수 있습니다
KnowItAll TrendFinder: 다중 분광 데이터 분석을 통한 핵심 인사이트 도출
KnowItAll의TrendFinder를 활용하면IR, $^1H$ NMR, MS뿐만 아니라Raman, UV-Vis, 크로마토그래피 등 방대한 데이터베이스를 대상으로 효과적인PCA(주성분 분석)를 수행할 수 있습니다.
- 자동화된 샘플 분류: 사전 지식 없이도 복잡한 샘플 유형을 정확하게 구분하여 분석의 유효성을 검증합니다.
- 데이터 간 상관관계 규명: 실험 파라미터와 스펙트럼 특성 사이의 숨겨진 상관관계를 도출하여 연구 효율을 극대화합니다.